如何估计神经网络的在线训练复杂度？
如何估计神经网络的在线训练复杂度？
提问于 2020-07-01 04:58:53
假设我有一个具有以下结构的神经网络
输入层:10个神经元
隐层1: 20个神经元具有重激活函数批量归一化
隐层2: 30个神经元具有重激活函数批量归一化
隐层3: 40个神经元具有重激活函数批量归一化
输出层:4个神经元的logistic回归
那么如何计算在线训练的大O复杂度呢？
训练假设是反向传播。
谢谢你的热心者
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-07-01 08:35:03
O(2^n)收敛到最优解。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62669992
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