Azure自定义愿景: ONNX给出了与门户/API不同的结果
Azure自定义愿景: ONNX给出了与门户/API不同的结果
提问于 2020-06-25 14:48:40
我正在使用蔚蓝定制视觉(customvision.ai)，在那里，我已经上传了大约100张图像，并已培训的模型，以检测面罩。
当我尝试在定制门户中进行测试时，它给出了正确的结果，但是当我试图获得作为onnx模型导出的可视化代码中的可信度/概率时，使用ML.Net框架却没有给出正确的结果。对于在customvision.ai中工作的同一映像，vs代码不起作用。
另外，当我在postman中使用预测url和预测键时，它给出了多个概率，是否需要传递额外的参数才能得到准确的结果。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-06-25 20:34:03
关于ONNX模型和精度的：
你的形象应该是：
- 调整为224 x 224
- BGR格式(必要时转换)
这就是为什么您得到了不同的结果，门户/API确保在后台完成正确的事情！
您可以使用自己的应用程序逻辑应用调整大小和裁剪，以确保在使用ONNX模型时也能完成正确的任务。
如果您正在使用ONNX模型，并且不确定要使用哪些变量类型，则可以使用用mlgen自动生成代码，此实用程序将生成正确的类型。
我确实建议使用以下任何一个示例来避免开始时的任何混淆，或者您认为有用的任何其他示例：
关于邮递员和多重概率：
如果收到标签的概率，则可以使用自己的应用程序逻辑缩小它们的范围，从而只以最高的精度显示标签。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62578142
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