在熊猫中寻找与整数等价的起始点
在熊猫中寻找与整数等价的起始点
提问于 2020-06-17 21:54:01
我有一个整数列。所有行都有9位数字，第一行要么以5开头，要么以7开头。我试图对那些只以7开头的行进行筛选。对于整数d类型是否有.str.startswith等效？还是需要将其转换为字符串并返回到整数？
df["Case #"].str.startswith(7)回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-06-17 21:57:07
如果它们都是9位数，则只需使用数字比较：
(df["Case #"].between(700000000, 799999999)
| df["Case #"].between(500000000, 599999999))Stack Overflow用户
发布于 2020-06-17 22:04:42
在这里剥猫皮的方法很多：
# fake
np.random.seed([3, 14])
s = pd.Series((np.random.choice(8, 10) + 1) * 1e8, name='Case', dtype='int')
s
0 100000000
1 800000000
2 500000000
3 200000000
4 800000000
5 500000000
6 400000000
7 500000000
8 600000000
9 700000000
Name: Case, dtype: int64
使用算术和isin检查，因为所有数字都有相同的数字：
# (df['case'] // 1e8).astype(int).isin([5, 7])
(s // 1e8).astype(int).isin([5, 7])
0 False
1 False
2 True
3 False
4 False
5 True
6 False
7 True
8 False
9 True
Name: Case, dtype: bool这要慢得多。转换为字符串并检查第一个数字。
# Here, comparison is with strings, not integers.
s.astype(str).str[0].isin(['5', '7'])
0 False
1 False
2 True
3 False
4 False
5 True
6 False
7 True
8 False
9 True
Name: Case, dtype: bool提醒:很多，很多，慢一些。
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-17 22:03:06
就这么做吧：
df = df[(df["Case #"].astype(str).str.startswith('7')) | (df["Case #"].astype(str).str.startswith('5'))]或
df = df[df["Case #"].astype(str).str.contains(r'^7|^5')]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62438994
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