Pandas Dataframe :为什么df.loc[df[ 'height'] >3，‘height’]=2和df.loc[df['height']>3，[‘height’]=2之间存在差异
Pandas Dataframe :为什么df.loc[df[ 'height'] >3，‘height’]=2和df.loc[df['height']>3，[‘height’]=2之间存在差异
提问于 2020-04-11 19:08:20
我有一个名为df的熊猫数据帧，它有几列，其中一列被称为“高度”。我想修改大于3的高度，并将它们替换为2。我使用了以下代码：
df.loc[df['height']>3,'height'] = 2这不会做任何修改。
我使用以下代码：
df.loc[df['height']>3,['height']] = 2这可以很好地工作。我在某种程度上理解，在第一个版本中，创建了df的副本版本，但是，不清楚为什么，我很奇怪让[]做出这样的改变。
有人能解释一下发生了什么吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-11 21:05:06
问题是您没有提供minimal, reproducible example，因此尝试帮助您变成了一种猜测游戏：
假设您有一个简单的数据帧，比如
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'height':range(6)})然后，您的两个代码行都工作得很好，除了第二个版本中的额外索引操作符是完全不必要的，并且在这两种情况下都不涉及copy version of df。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61155786
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