在Jetson nano和jetson xavier上运行Nvidia-docker，用于像tensorflow这样的深度学习框架。
在Jetson nano和jetson xavier上运行Nvidia-docker，用于像tensorflow这样的深度学习框架。
提问于 2020-06-09 03:47:00
我目前正试图在Jetson和jetson上运行Nvidia-docker，并在其中启用了Tensorflow框架。但我现在面临的问题与“libcublas.so”有关。
我尝试了这里提到的解决方案：
所有包安装(pip安装和apt-get安装)都已成功完成，但是当我尝试从Python2.7或3.6导入TensorFlow时，会得到以下错误：
ImportError: libcublas.so.10.0:无法打开共享对象文件:没有使用Jetson或jetson的文件或目录？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-06-16 15:08:51
sudo docker run --net=host --rm --runtime nvidia --ipc=host -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix /tmp/argus_socket:/tmp/argus_socket --cap-add SYS_PTRACE -e DISPLAY=$DISPLAY -it [container]
我想它首先会在主机上起作用。
资料来源:官方论坛，但最新。
不再使用设备
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62274690
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