如何对R中的范畴变量和连续变量进行潜剖面分析？
如何对R中的范畴变量和连续变量进行潜剖面分析？
提问于 2020-06-04 16:49:27
我有4个连续变量(男性，女性，伴侣的男性气质，伴侣的女性气质)和2个分类变量(性别认同，伴侣的性别认同)，我想执行一个LPA。在我的阅读资料中，似乎可以对LPA同时使用分类指标和连续指示器，但我还没有找到实际使用LPA的资源。我尝试使用包tidyLPA，但它不允许我指定哪些变量是绝对的。
- 我是否正确地假设LPA既可用于分类指标，也可用于连续指标？
- R中是否有一个可以处理此分析的包？
谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-04 17:19:50
- 我是否正确地假设LPA既可用于分类指标，也可用于连续指标？
从包裹的文件..。
请注意，LPA对连续变量(在某些情况下是序数变量)工作最好，但不适合于二分(二进制)变量。
因为在这个意义上的范畴更接近二进制而不是序数(除非你没有提到你指的是序号，而不是绝对的)，所以概率很大，这是不合适的。
- R中是否有一个可以处理此分析的包？
请参阅上面Peter的评论，但看起来tidyLPA只是包装了mclust，并且mclust可以使用不同的模型，包括分类变量例如，请参见 EDDA示例。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62200015
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