Python绘图，有10行以上的独特颜色
Python绘图，有10行以上的独特颜色
提问于 2020-06-01 16:19:10
我试图用15到50项目绘制线条图，颜色重复，使图形不可用。
在类似问题的答案中，我尝试了几种方法的答案，比如numpy，随机的。
然而，我无法找到一个简单的方法来做到这一点。
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import pandas as pd
import random
from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.dates as dates
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
df2=pd.read_csv("Portperfdetails.csv")
df3 = df2.drop(df2.index[0])
df3['DATETIME'] = pd.to_datetime(df3['DATETIME'])
portname=list(dict.fromkeys(df3['PORT_NAME']))
for i in range(len(portname)):
X = []
Y = []
X = list(df3.loc[df3['PORT_NAME'] == '%s' % portname[i]]['DATETIME'])
Y = list(df3.loc[df3['PORT_NAME'] == '%s' % portname[i]]['TOTAL_MBYTES'])
ax = plt.axes()
ax.xaxis.set_minor_locator(dates.HourLocator(interval=4)) # every 4 hours
ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M')) # hours and minutes
ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator(interval=1)) # every day
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('\n%d-%m-%Y'))
for i in range(len(Y)):
Y[i] = int(Y[i])
num_plots = 20
plt.plot(X, Y)
plt.ylabel('Port throughput')
plt.xlabel('Time')
plt.savefig('example.png')
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-06-01 17:02:51
我将使用一个玩具示例，因为我无法访问您的数据(df3)。
我直接从Matplotlib画廊的命名颜色列表示例中改编了这篇文章。其思想是在绘制的每一行中迭代颜色名称，并使用颜色名称来指定每一行的颜色。
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
fig, ax = plt.subplots()
lotsa_colors = colors.get_named_colors_mapping()
for cname,i in zip(lotsa_colors,range(50)):
y = [n for n in range(i,i+10)]
#print(cname,lotsa_colors[name])
ax.plot(y,color=lotsa_colors[cname])
plt.show()
#plt.close()看起来有1163个颜色名称和1105个独特的颜色
len(set(lotsa_colors.values()))如果你愿意，你可以随机选择颜色名称。
import random
lotsa_colors = colors.get_named_colors_mapping()
lotsa_colors = list(lotsa_colors.keys())
random.shuffle(lotsa_colors)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62136409
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