SQL查询，查找重复的记录和折扣，从有条件的计数和
SQL查询，查找重复的记录和折扣，从有条件的计数和
提问于 2020-06-01 03:15:34
我正在使用下面的SQL查询来计数记录。我想在我数完后再给重复的testID打折扣。
示例：
select count (*) from PRODUCT MP
join PRODUCT_UOM pu on pu.PRODUCT_KEY = mp.PRODUCT_KEY
join UOM u on u.UOM_ID = pu.UOM_ID
join PRODUCT_BARCODE pb on pb.PRODUCT_UOM_KEY = pu.PRODUCT_UOM_KEY查询选择*时的excel数据如下所示：
我想贴现TESTID和姓名复本的记录。
总数=6-2=4
我知道有不同的查询，我可以使用，但是我不知道如何使用2列来创建条件，当重复时不要对它们进行计数。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-06-01 03:20:36
有些数据库(即MySQL)支持count(distinct)中的列列表，因此您只需执行以下操作：
select count(testid, name) cnt
from product mp
join product_uom pu on pu.product_key = mp.product_key
join uom u on u.uom_id = pu.uom_id
join product_barcode pb on pb.product_uom_key = pu.product_uom_key请注意，您应该将列名限定为它们所属的表，以使查询更加清晰，并避免歧义。另一个选项是连接这些列并使用count(distinct)。您需要选择不出现在串连字符串中的分隔符，以避免“假”重复：
select count(distinct concat(testid, '###', name)) cnt
from product mp
join product_uom pu on pu.product_key = mp.product_key
join uom u on u.uom_id = pu.uom_id
join product_barcode pb on pb.product_uom_key = pu.product_uom_key您还可以在子查询中使用distinct，然后使用count()
select count(*) cnt
from (
select distinct testid, name
from product mp
join product_uom pu on pu.product_key = mp.product_key
join uom u on u.uom_id = pu.uom_id
join product_barcode pb on pb.product_uom_key = pu.product_uom_key
) tStack Overflow用户
发布于 2020-06-01 03:18:49
您可以重用现有的查询。例如：
select count(*) from (
select distinct testid, name
from PRODUCT MP
join PRODUCT_UNIT pu on pu.PRODUCT_KEY = mp.PRODUCT_KEY
join UNITu on u.UNIT_ID = pu.UNIT_ID
join PRODUCT_BAR pb on pb.PRODUCT_UNIT_KEY = pu.PRODUCT_UNIT_KEY
) x现有的查询充当表表达式，但使用DISTINCT TESTID, NAME代替DISTINCT TESTID, NAME。
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-01 04:33:24
如果只是count对您很重要，那么只需在TESTID, NAME上使用GROUP BY，然后计算查询中的行数，如下所示：
SELECT count(t.*) from (
select * from PRODUCT MP
join PRODUCT_UNIT pu on pu.PRODUCT_KEY = mp.PRODUCT_KEY
join UNIT u on u.UNIT_ID = pu.UNIT_ID
join PRODUCT_BAR pb on pb.PRODUCT_UNIT_KEY = pu.PRODUCT_UNIT_KEY
GROUP BY TESTID, NAME
) t;页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62125158
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