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问获取python/Django中所有符号的nse股票的实时数据
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Stack Overflow用户

提问于 2020-05-29 09:44:00

回答 1查看 4.1K关注 0票数 2

我正在做一个股票预测项目。这就是我想要的

要显示Nifty50、Nifty100左右的所有可用股票，用户将只在第二天选择股票来预测股票的高低价格。

我在用Django。

我已经做了什么：，我能够显示一个股票列表。

def index(request):
    api_key = 'myAPI_Key'

    url50 = 'https://archives.nseindia.com/content/indices/ind_nifty50list.csv'
    url100 = 'https://archives.nseindia.com/content/indices/ind_nifty100list.csv'
    url200 = 'https://archives.nseindia.com/content/indices/ind_nifty200list.csv'

    sfifty = requests.get(url50).content
    shundred = requests.get(url100).content
    stwohundred = requests.get(url200).content

    nifty50 = pd.read_csv(io.StringIO(sfifty.decode('utf-8')))
    nifty100 = pd.read_csv(io.StringIO(shundred.decode('utf-8')))
    nifty200 = pd.read_csv(io.StringIO(stwohundred.decode('utf-8')))

    nifty50 = nifty50['Symbol']
    nifty100 = nifty100['Symbol']
    nifty200 = nifty200['Symbol']



    context = {
        'fifty': nifty50,
        'hundred': nifty100,
        'twohundred': nifty200
               }

    return render(request, 'StockPrediction/index.html', context)

我想要的：我想得到所有股票的实时数据-- open，high，LTP，Change，Volume.by --生活数据的平均值是，它会随着股票价值的变化而变化。

请帮帮忙！

stockquotes

alpha-vantage

python

django

Stack Overflow用户

发布于 2020-05-29 10:24:15

您必须结合下面类似于Ajax/Jquery的代码来定期获取DOM中的数据和更新值：

(function getStocks() {
    $.ajax({
            type: "GET",
            url: "url to your view",
            success: function (data) {
                // here you can get data from backend and do changes like
                // changing color by the data coming from your view.
            }
        }).then(function() {           // on completion, restart
       setTimeout(getStocks, 30000);  // function refers to itself
    });
})();

但是，在发出太请求时要小心，您必须在这行setTimeout(getStocks, "proper interval");中选择正确的间隔

在您的view中，您应该将查询设置为JSON格式，如下所示：

return JsonResponse({'stocks': stocks})

这里，stocks必须是json格式的。

票数 1

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/62083048

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