问如果不对double进行操作，我可以在Java中保持精度吗？

EN

Java的double类型使用IEEE-754 double格式。这种类型的属性是，对于指数范围内的数字，如果15或更少的十进制数字被转换为double (使用圆整到最近，领带到偶数)，结果double被转换回15位十进制数字，结果等于原始数字。

对于浮点数字的默认格式，Java生成的数字刚好足以唯一区别浮点格式中的数字。

这两个属性的一个结果是，将具有15或更少有效数字的十进制数字转换为double，然后使用默认格式将其转换回十进制，将生成与原始数字相等的内容。这在某些方面可能有所不同。例如，原始数字可能具有产生的数字没有的尾随零，例如“3.00”到“3”或“123.4500”到“123.45”。

不精确的原因是将数字表示为double ( 浮点数)。

尽管它确实对浮点值使用算术，正如我前面所说的，问题在于值的存储，尽管打印方法常常试图对我们隐藏这一点。这个答案应该包含足够的细节：https://stackoverflow.com/a/588014/1406083

如果您想要存储(并操作)小数点到两个小数点的精度，那么您不应该使用doubles (或floats)。相反，您应该使用精确的数字(例如ints或longs)。对于两个小数点，您可以只使用100 == 1.0，或者使用BigDecimal类。

以下是打印双值内容的一些不同尝试：

import java.math.*;

public class FloatShow {

    public static void main(String ... args) {

        System.out.println(1.2);

        System.out.println(new Double(1.2).toString());

        System.out.println(new BigDecimal(1.2).toString());
    }
}

这个打印出来

1.2
1.2
1.1999999999999999555910790149937383830547332763671875

println方法给出了一个双框，并调用了toString，类似地，double使用了toString，它为您做了一些舍入。BigDecimal使用原始值构造一个实例，并在不进行清理的情况下显示它。所以你关于精确性的假设是无效的。

浮点和固定小数是两个不同的概念。这是维基百科中浮点算法的定义。

在计算中，浮点算法(FP)使用实数的公式化表示作为近似，支持范围和精度之间的权衡。因此，浮点计算经常出现在包含非常小和非常大的实数的系统中，这些系统需要快速的处理时间。

但是固定小数(如BigDecimal)是不同的，它存储单个数字。BigDecimal的使用速度较慢，但它并没有像浮点那样进行距离精度的权衡。

浮点对于图形和工程应用是很好的，因为计算是瓶颈，输入不是完全精确的(但在已知的误差范围内)，而且可以计算出速度是值得权衡的。对于许多业务应用程序来说，性能差异并不是一个问题，因为其他的东西总是瓶颈，值是确切的，准确性是不可商量的。