使用ggplot2创建多个条形图时缺少分组变量
我是R和ggplot2的新手，我正努力思考如何在彼此之间创建多个条形文字。
我有一个包含5个不同变量的数据集：
"DepressionSymptoms"，分类:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H 119变异级别:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H 214/代码><代码>H 115变量4："FearSymptoms"，分类，级别:无、怀疑、轻、中、重<代码>H 218变化："SomaticSymptoms"，，等级:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H 218>H 119变量5：“SomaticSymptoms”，分类:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H 218>H 119变量5：“SomaticSymptoms”，分类:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H 218>H 119变量5：“SomaticSymptoms”，分类:无、怀疑、轻、中、中、高等级:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H 119变量5：“SomaticSymptoms”，分类:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H 119变量5：“SomaticSymptoms”，分类:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H 119重度
所有变量都在一个数据中，我已经将3个症状变量设置为因子变量。
我能够为按性别编码的单一症状变量颜色创建一个条形图，例如：
ggplot(myData, aes(x = DepriSymptoms, fill = Gender)) +
geom_bar() +
theme_bw() +
labs(y = "Participant Count",
x = "Symptoms",
title = "Depression Symptom Severity by Gender")示例DepriSymptoms:
是否有可能在ggplot2中使用facet或group来创建像我制作的一个(一个用于抑郁症状，一个用于FearSymptoms，一个用于SomaticSymptoms)相邻的三个单独的each？
在我看来，我错过了一个变量，让我分组。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-05-25 01:16:43
如果您想要创建一个经过面处理的ggplot2图，那么您需要在您的data.frame中有一个单独的变量来对数据进行分面或拆分。让我们从基于您的问题的一些示例数据开始：
CategoryLevels <- c("none", "suspected", "light", "medium", "severe")
myData <- data.frame(SubjectID = LETTERS[1:10],
Gender = sample(c("M", "F", "divers"), 10, replace = TRUE),
DepressionSymptoms =
factor(sample(CategoryLevels, 10, replace = TRUE),
levels = CategoryLevels),
FearSymptoms =
factor(sample(CategoryLevels, 10, replace = TRUE),
levels = CategoryLevels),
SomaticSymptoms =
factor(sample(CategoryLevels, 10, replace = TRUE),
levels = CategoryLevels))我猜你的数据结构是这样的。正如@Greg所说，您需要将数据从宽格式(每一列都是症状)转换为更长的格式(一列列出症状，另一列列出主题的响应)。要做到这一点，您将需要一个主题ID来链接所有内容，以确保您知道谁的答案是谁的。
myData <- myData %>%
pivot_longer(names_to = "Symptom", values_to = "Response",
cols = matches("Symptom"))现在，您已经获得了长格式的数据，您可以在“症状”列上小块，并按主题的性别填充条形颜色。
ggplot(myData, aes(x = Response, fill = Gender)) +
geom_bar(stat = "count") +
facet_wrap(~ Symptom)
https://stackoverflow.com/questions/61991511
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