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社区首页 >问答首页 >我有时会在训练模特的时候从记忆中恢复

我有时会在训练模特的时候从记忆中恢复
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Stack Overflow用户
提问于 2020-05-23 17:51:41
回答 1查看 248关注 0票数 0

Tensorflow版本: TF1.13使用Anaconda

我研究了堆栈溢出设置:

TF_CUDNN_WORKSPACE_LIMIT_IN_MB = 100以减少tensorflow的划痕空间,默认情况下为4GB

GPU : NVIDIA GTX 1660 TI 6GB卡CUDA版本: 11.0

但我不知道如何设置环境变量。我找不到任何关于它的教程。既然我是这个的初学者,有人能给出任何链接或告诉如何设置这个变量吗??这对我很有帮助。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-05-25 03:50:25

您可以在python中使用OS模块,如下所示:

代码语言:javascript
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import os

os.environ['TF_CUDNN_WORKSPACE_LIMIT_IN_MB'] = '100'

顺便说一句,100米B更不适合训练模特。至少分配1 1GiB。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/61976288

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