带有火花流的Kafka抛出了一个错误:
from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils ImportError: No module named kafka
我已经建立了一个卡夫卡经纪人和一个工作火花环境与一个主人和一个工人。
import os
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = '/usr/bin/python2.7'
import findspark
findspark.init('/usr/spark/spark-3.0.0-preview2-bin-hadoop2.7')
import pyspark
import sys
from pyspark import SparkConf,SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils
if __name__=="__main__":
sc = SparkContext(appName="SparkStreamAISfromKAFKA")
sc.setLogLevel("WARN")
ssc = StreamingContext(sc,1)
kvs = KafkaUtils.createStream(ssc,"my-kafka-broker","raw-event-streaming-consumer",{'enriched_ais_messages':1})
lines = kvs.map(lambda x: x[1])
lines.count().map(lambda x: 'Messages AIS: %s' % x).pprint()
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
我认为错误的地方是与卡夫卡人有关,特别是与版本有关的东西。有人能帮忙吗?
火花-版本:版本3.0.0-预览2
我执行时:
/usr/spark/spark-3.0.0-preview2-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit --packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.0.1 --jars spark-streaming-kafka-0-10_2.11 spark_streamer.py spark://mysparkip:7077
发布于 2020-05-23 21:47:15
"Kafka 0.8支持在Spark2.3.0中被取消。“
此外,下面的屏幕快照显示,Kafka 0.10 (以及更高版本)不支持Python。
在您的情况下,您必须使用Spark2.4来运行您的代码。
PySpark支持结构化流
如果您计划使用Spark的最新版本(例如3.x),并且仍然希望在Python中将Spark与Kafka集成,则可以使用结构化流。您将找到关于如何在结构化流+ Kafka集成指南(Kafka broker版本0.10.0或更高)中使用Python的详细说明。
从卡夫卡读取数据
# Subscribe to 1 topic
df = spark \
.readStream \
.format("kafka") \
.option("kafka.bootstrap.servers", "host1:port1,host2:port2") \
.option("subscribe", "topic1") \
.load()
df.selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)")
给卡夫卡写数据
# Write key-value data from a DataFrame to a specific Kafka topic specified in an option
ds = df \
.selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)") \
.writeStream \
.format("kafka") \
.option("kafka.bootstrap.servers", "host1:port1,host2:port2") \
.option("topic", "topic1") \
.start()
https://stackoverflow.com/questions/61891762
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