Numpy 2D数组占总数的百分比
Numpy 2D数组占总数的百分比
提问于 2020-05-19 09:58:12
我刚开始吃朗皮..。
得到下面的np表，并要计算每个单元格在列总数中所占的百分比。
data = np.array([[7,16,17], [12,11,3]])
headers = ["Grundskola", "Gymn", "Akademisk"]
# tabulate data
table = tabulate(data, headers, tablefmt="github")
# output
print(table)
| Grundskola | Gymn | Akademisk |
|--------------|--------|-------------|
| 7 | 16 | 17 |
| 12 | 11 | 3 |至：
| Grundskola | Gymn | Akademisk |
|--------------|--------|-------------|
| 39%| 59% | 85% |
| 61%| 41% | 15% |我知道np.sum(data2，axis=0/1)会给出总数，但是如何计算数组。
数组的大小可以不同..。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-19 10:06:59
你可以试试这个。使用numpy.sum对axis = 0，并将数组data除以超过轴0的和。
data = np.array([[7, 16, 17],
[12, 11, 3]])
percentages = data/data.sum(axis=0) * 100
percentages
# array([[36.84210526, 59.25925926, 85. ],
# [63.15789474, 40.74074074, 15. ]])现在，在percentages函数中使用这个tabulate。
您可以将mini string language格式设置为如下格式。
perc = data / data.sum(axis=0)
# array([[0.36842105, 0.59259259, 0.85 ],
# [0.63157895, 0.40740741, 0.15 ]])
print(np.array([[f"{i:.2%}" for i in val] for val in perc]))
# [['36.84%' '59.26%' '85.00%']
# ['63.16%' '40.74%' '15.00%']]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61888227
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
