问使用我通过pandas.to_sql创建的Flask访问类/模型

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我正在尝试开发一个带有烧瓶的网络应用程序。我想做的是：

1. 以表的形式从客户端获取数据，使用
2. 对表的每一行执行计算，并创建多个dfs，然后将它们附加到单个df
3. 中，然后使用to_sql使用

SQLalchemy (我在这里很好)

1. 将合并后的df上传到postgres数据库中的表中，然后使用Flask查询和编辑数据库中的表。

G 29

问题是第4步，因为我使用to_sql函数在数据库中创建表，所以该表没有任何主键。

当我使用以下代码来反映类时：

db.Model.metadata.reflect(db.engine)

class LeaseInfo(db.Model):
    __table__ = db.Model.metadata.tables['lease_info']

    def __repr__(self):
        return self.DISTRICT

我得到以下错误：sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper映射的类LeaseInfo->LeaseInfo无法为映射表'lease_info'组装任何主键列

当我使用以下代码访问类时：

Base = automap_base()
Base.prepare(db.engine, reflect = True)
LeaseInfo = Base.classes.lease_info

我得到以下错误：第212行，在__getattr__ raise (Key)AttributeError中: lease_info

我看到了一些建议，这些建议说，我首先用所有列定义类，然后用to_sql追加类，但我希望能够更动态地这样做。