移除熊猫系列或数据框内的所有内容
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提问于 2020-05-08 01:02:38
好日子，有没有可能把里面的所有东西都去掉，包括方括号？提前感谢
df = pd.DataFrame({'City': ['Santiago [1]','Madrid [2]','Barcelona [2]']})
df城
0圣地亚哥1
1马德里2
2巴塞罗那2
期望输出：
城
圣地亚哥0
1马德里
巴塞罗那2
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-08 01:05:34
使用split + strip
df.City=df.City.str.split('[').str[0].str.strip()
df
City
0 Santiago
1 Madrid
2 BarcelonaStack Overflow用户
发布于 2020-05-08 01:13:53
YOBEN_S的答案是完美的。我只是添加了一个替代方案，您不需要使用strip()，只需要使用split()，它将字符串在中间的空格拆分。
df.City=df.City.str.split().str[0]
df
City
0 Santiago
1 Madrid
2 Barcelona编辑:正如Nick评论的那样，这不适用于中间有空白的城市。如果您想使用空白分隔，下面是另一种选择
df = pd.DataFrame({'City': ['Santiago [1]','Madrid [2]','Barcelona [2]','New York [2]','India and China [10]']})
df.City=df.City.apply(lambda x : " ".join(x.split()[:-1]))
df
City
0 Santiago
1 Madrid
2 Barcelona
3 New York
4 India and ChinaStack Overflow用户
发布于 2020-05-08 01:29:42
Regex也可以在这里工作..。获取[之前的所有字符：
df['extract'] = df.City.str.extract(r'(.*(?=\[))')
City extract
0 Santiago [1] Santiago
1 Madrid [2] Madrid
2 Barcelona [2] Barcelona页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61670286
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