如何通过映射到字典来重命名dataframe的列名？
如何通过映射到字典来重命名dataframe的列名？
提问于 2020-05-07 03:51:09
我有一本看上去像{1: 'Film & Animation', 2: 'Autos & Vehicles', ....... 10: 'Music'}的字典
我有一个dataframe，列名为Name Address 1 2 3 .....
如何将dataframe列名更改为字典中的相应值？
{1：“电影和动画”、2：“汽车和车辆”、10：“音乐”、15：“宠物和动物”、17：“体育”、18：“短片”、19：“旅行和活动”、20：“游戏”、21：“视频日志”、22：“人物和博客”、23：“喜剧”、24：“娱乐”、25：“新闻和政治”、26：“如何&风格”、27：“教育”，28：“科学技术”，30：“电影”，31：“动画/动画”，32：“动作/冒险”，33：“经典”，34：“喜剧”，35：“纪录片”，36：“戏剧”，37：“家庭”，38：“外国人”，39：“恐怖”，40：“科幻/幻想”，41：“惊悚片”，42：“短裤”，43：“表演”，44：“预告片”}
打印输出(df.columns)=索引(24、22、25、10、17、26、23、20、dtype='object')
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-07 04:52:56
您可以使用以下方法将列名映射到字典：
df.columns = df.columns.map(thedict)
这将将列名'Name'和'Address'更改为NaN。
然后，可以用以下方式还原这些列名：
df.columns.values[0] = 'Name'
df.columns.values[1] = 'Address'页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61649585
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