我将如何将Pandas DataFrames与略有不同的列组合起来
我将如何将Pandas DataFrames与略有不同的列组合起来
提问于 2020-05-07 03:57:48
我和几个DataFrames一起工作。其中一个有添加的列，还有一些删除的列。这两个列的第一列都是日期列，按时间顺序，df2取df1停止的位置。
df1:
day alice bob
8/11 0 0
8/25 2 5
9/1 2 0
df2:
day alice charlie
9/12 1 1
9/25 2 3
9/1 2 1我想把它们结合起来，得到一个包含所有日期和所有列的DataFrame。
df3:
day alice bob charlie
8/11 0 0 0
8/25 2 5 0
9/1 2 0 0
9/12 1 0 1
9/25 2 0 3
9/1 2 0 1当我将实际的2 DataFrames与pd.concat或pd附加相结合时，我会得到以下错误：
AssertionError: Number of manager items must equal union of block items
# manager items: 65, # tot_items: 66不知道会有什么问题。同时，谢谢你，你太棒了。如果需要的话，我可以给你提供一个更充实的例子。
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-07 04:43:35
解决办法是正确的：
df = pd.concat([df1,df2]).fillna(0)但以下是错误：
AssertionError:管理项的数量必须等于块项的总和# manager项: 65，# tot_items: 66
这意味着有重复的列名，您可以验证它：
print (df1.loc[:, df1.columns.duplicated(keep=False)])
print (df2.loc[:, df2.columns.duplicated(keep=False)])如果列中相同的值是可能的，则删除以下重复值：
df1 = df1.loc[:, ~df1.columns.duplicated()]
df2 = df2.loc[:, ~df2.columns.duplicated()]
df = pd.concat([df1,df2]).fillna(0)Stack Overflow用户
发布于 2020-05-07 04:04:56
我认为这是可行的：
df3 = pd.concat([df1.set_index("day"), df2.set_index("day")]).fillna(value=0).reset_index()Stack Overflow用户
发布于 2020-05-07 04:09:35
df1['charlie']=0
df2['bob']=0
df=pd.concat([df1,df2]).reset_index().drop(['index'],axis=1)说明:您可以添加各个数据帧中缺少的列。现在，如果您连接()，就不会引发错误。
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原文链接：
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