问Python ()和commit与许多execute()和commit

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一次执行所有操作并在流程结束时提交总是更有效。如果性能重要，commit会引发额外的处理，您不希望对每一行重复这些处理。

您执行的操作越多，性能效益就越大。另一方面，你需要考虑长期手术的副作用。例如，如果有多个进程同时插入，那么死锁的风险就会增加--特别是当出现重复的关键错误时。中间方法是分批插入。您可能想看看关于锁定机制的MYSQL文档。

MySQL文档中有一个关于语句的有趣部分--以下是一些选择：

• load data语法是最快可用的选项。
• 使用多个values()列表也比运行多个inserts要快得多

这里有一些提示:在/etc/ mysql /my.cnf (用于Ubuntu)中调优Mysql设置可以大大提高Mysql的性能。更多的memory+cache通常更适合查询。创建一个非常长的文本与许多插入查询和分号将大大提高你的速度。将整个数据库保存在内存中可以获得最大的速度，但不适合大多数项目。mysql调优技巧见：https://duckduckgo.com/?q=mysql+tune+for+speed&t=newext&atb=v275-1&ia=web。

在python中，它应该是无动于衷的，因为必须在插入数据之前对其进行压缩。

因此，执行和执行之间应该没有什么区别，但是正如所述的这里

mysql主页也是州

使用executemany()方法，不可能在操作参数中指定要执行的多个语句。这样做会引发InternalError异常。考虑在multi=True中使用execute()。

因此，如果您对性能有疑问，您可以查看一下金炼金术似乎要快一些，但要让它开始工作需要时间。