问处理像这个Java“实例过滤”[RabbitMQ]这样的消息的最Pythonic的方法是什么？

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在用python进行编程时，特别是对于来自OO语言的人来说，记住两个原则是很重要的。

首先，Python不是OO语言，它只支持类和对象。最重要的是不依赖键入和\或类的方式。

第二，是最重要的“Python的禅”。这组想法决定了Python语言本身的大部分构建方式，同时也为我们中使用Python语言编程的人提供了帮助。在这些想法中，有两个你应该一直努力去实现。

• 外显好于内隐。
• 简单胜于复杂。

使用这些想法，我将尝试展示我认为最好的方法，即使用JSON报头的方式。明确意味着我们应该清楚地说明我们想要做什么，而简单意味着我们应该把它写在最符合逻辑的地方。我认为这直接指向JSON本身中的类型是实现这一想法的最显着和最简单的方式。此外，我假设您的消息类型之间存在差异，而不在标头中声明类型将要求您编写一些代码，以便根据一些模糊的差异来区分它们，这同样违背了显式性的概念。

结束时，您应该记住python中的任何内容都是一个对象，包括函数，这意味着您可以使用一个映射作为操作字典：

message_to_action_map = {
    'typeA': functionA,
    'typeB': functionB
}

def consumer_callback(msg):
    # In Python, RabbitMQ works by push and not by pull
    process = message_to_action_map[msg['type']]
    process(msg)

这使您可以在一个位置显式地指定所有代码路径(也称为策略模式)。它还有一个额外的好处，就是您永远不必更改实际的处理代码。

总之，我认为使用消息头确实是区分消息的最重要的方式，因为它比任何其他方式都更简单和更明确。