Numpy的所有或任何都没有给我想要的结果
Numpy的所有或任何都没有给我想要的结果
提问于 2020-04-23 04:41:57
我正在努力实现以下目标。
- --我希望确保在下面的数组中，检索索引0,1处的所有值都小于2000，而索引3-5中的任何值都大于10,000的子数组。根据这一点，我应该检索这个2d数组的第一个数组。但是，我得到了一个空数组。有人知道为什么吗？
- ，您知道我如何测试从结果数组x中正确地应用了这个条件吗？
测试= np.array([1000,1500,1000,7000,200,40000,1000,2200,5000,7000,200,4000,1000,2200,5000,7000,200,40000]) x= np.where(np.all(test0:2<2000) & np.any(test3:6>10000))打印(X)
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发布于 2020-04-23 04:51:27
你的意思是：
mask = (test[:,:2] < 2000).all(1) & (test[:,3:6] > 10000).any(1)
test[mask]
# array([[ 1000, 1500, 1000, 7000, 200, 40000]])
np.where(mask)
# (array([0], dtype=int64),)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61379503
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