在100+ DB表中使用潜在的PostgreSQL列实现性能搜索的最佳方法是什么？
下面的图片就像我想要完成的一样。
- 几个高级别的实体(表格)，例如:在图像中:公司、人员等。
- 潜在的数百个不同的过滤标准(每个标准都是表中的一列)
- 一个例子可以是：“给我所有金融科技在San Fransisco的初创公司，在不到一年前创办了，并筹集了超过100万美元的资金”(用粗体的话表示过滤值的例子)。
另一个针对不同域的查询可能是：“向我展示伦敦的所有素食主义餐馆，其中评级> 4.5和餐馆年龄> 5岁和每月平均客户>5000e 225。
我需要知道的是，为了获得google-esque类型并获得即时结果体验，实现这一点的最佳、最有效的方法是什么？我将在每个表中包含数百万行，每个表中有近100列(不包括索引)，每个表中总共有几十千兆字节的原始数据，它们可能起到全文可搜索或充当过滤器/排序标准的作用。
我正在使用PostgreSQL，探索了postgres全文搜索功能，我也在考虑ElasticSearch。postgres本机搜索+索引列是最好的方法吗？postgres + elasticsearch的组合？其他的东西吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-20 13:57:01
Postgres是一个关系数据库，用于规范涉及多个表的数据和查询，但不太擅长搜索和过滤数据。，而elasticsearch非常适合于的搜索和过滤。
Elasticsearch甚至提供了开箱即用的筛选器缓存，这意味着如果您基于某些列过滤数据，而其他一些用户使用相同的筛选标准，那么弹性将不再过滤数据，并提供其过滤器缓存的结果，如参考链接中所解释的那样。
我知道，在您的应用程序中，无论是MongoDB还是弹性用例，Elasticsearch都不是数据库，它们也不打算替换关系数据库，如果不能承受任何数据损失，请参考此Elasticsearch讨论链接以获取更多信息。。
的底线是，在本例中，您应该只包括用于搜索和筛选的相关属性，但如果您正在存储事务性数据，并且无法承受数据丢失，您也应该将数据存储在Postgres中。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/resiliency/current/index.html是一个很好的读物，它是关于Elasticsearch的重新开发的，基于您的用例，您是否可以使用它作为主要存储库。
https://stackoverflow.com/questions/61323755
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