多元统计分析用R.当行和列都是组(类别排序)时，如何查看显着性差异
多元统计分析用R.当行和列都是组(类别排序)时，如何查看显着性差异
提问于 2020-04-19 16:30:25
我的数据如下所示，DFD是我的数据框架。
DFD
Names BP jobcode bp_Category
1 A 100 Doctor low_BP
2 B 150 Doctor Medium_BP
3 C 200 Engineer High_BP
4 D 110 Engineer low_BP
5 E 160 Student Medium_BP下面是我如何得到每一份工作代码的百分比，这些代码中有低、高和中BP，如下所示。
tabLE<-table(DFD$bp_Category,DFD$jobcode)
> prop.table(tabLE,2)*100
Doctor Engineer Student
low_BP 50 50 0
Medium_BP 50 0 100
High_BP 0 50 0我想问一问，如何以及通过哪个统计测试，我可以分别看到三个工作代码在所有三个bp_categories之间的显着差异。例如，我想知道工程师在博士和学生中的Medium_BP比例是否很高？
Data
Names<-c("A","B","C","D","E")
BP<-c(100,150,200,110,160)
jobcode<-c("Doctor","Doctor","Engineer","Engineer","Student")
jobcode<-ordered(jobcode)
DFD<-data.frame(Names,BP,jobcode)
DFD$bp_Category[DFD$BP<140]<-"low_BP"
DFD$bp_Category[DFD$BP<170 & DFD$BP>140]<-"Medium_BP"
DFD$bp_Category[DFD$BP<201 & DFD$BP>170]<-"High_BP"
DFD$bp_Category<-ordered(DFD$bp_Category, levels = c("low_BP","Medium_BP","High_BP"))
tabDFD <- with(DFD, table(DFD$bp_Category,DFD$jobcode))
tabLE<-table(DFD$bp_Category,DFD$jobcode)
prop.table(tabLE,2)*100回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-04-19 17:11:24
使用模拟数据集，其中BP和职业之间的比例大致相等：
set.seed(111)
DFD = data.frame(jobcode = sample(c("Doctor","Engineer","Student"),10000,replace=TRUE),
bp_Category = sample(c("low_BP","Medium_BP","High_BP"),10000,replace=TRUE)
)由于这是在null下模拟的，所以您可以看到，对于所有用户来说，它大约是33%：
tabDFD <- with(DFD, table(DFD$bp_Category,DFD$jobcode))
tabLE<-table(DFD$bp_Category,DFD$jobcode)
prop.table(tabLE,2)*100
Doctor Engineer Student
High_BP 32.81156 33.89058 32.96930
low_BP 33.68453 32.73556 33.82527
Medium_BP 33.50391 33.37386 33.20543我们可以对每一行进行一次卡方检验，但我们需要知道医生、工程师、学生的预期比例，所以我们得到了以下结果：
probs = colSums(tabLE)/sum(tabLE)然后，对于每一行，我们测试每个单元格偏离预期的程度：
library(broom)
library(purrr)
results = split(as.matrix(tabLE),rownames(tabLE)) %>%
map_dfr(~tidy(chisq.test(.x,p=probs)),.id="BP")
results
# A tibble: 3 x 5
BP statistic p.value parameter method
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
1 High_BP 0.676 0.713 2 Chi-squared test for given probabilities
2 low_BP 0.697 0.706 2 Chi-squared test for given probabilities
3 Medium_BP 0.0451 0.978 2 Chi-squared test for given probabilities页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61307844
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