问自定义翻译器-培训后的模型调整

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我希望在这方面有更多权威的答案，我将分享我知道的作为一个伙伴用户。

微软自定义翻译器所称的"调谐数据“通常被称为验证集。这只是一种避免过度适应的方法。

1. 训练后可以调整模型吗？我说的对吗?这个模式是不能改变的，唯一的办法就是培养一个新的模式？

是的，使用Microsoft自定义翻译器，您只能根据为项目选择的泛型类别来训练模型。

(从技术上讲，使用Google AutoML，您可以选择根据以前的自定义模型之一来训练新模型。然而，如果没有一些尝试和错误，它也是不可用的。)

1. 调整模型的最佳方法是使用调优文件。这是正确的吗？

很难对此发表明确的声明。培训集也有效果。在一个糟糕的训练集之上，一个好的验证集不会给我们带来好的结果。

1. 无法看到自动生成的调优文件，因此我必须提供自己的调优文件，以便进行更易于管理的调优过程。是这样吗？

是的，在我看来，如果你让它决定如何将训练集分成训练集、调优集和测试集，你只能下载训练集和测试集。

也许这两种方法都不包括调优集，所以理论上你可以区分它们。但这并不能解决不同模型之间的分裂问题。

1. ..。使用哪种逻辑？

问得好。