NumPy使用整形函数对数组进行整形
NumPy使用整形函数对数组进行整形
提问于 2020-03-30 21:35:02
我有一个数组：[1, 2, 3, 4, 5, 6]。我想使用numpy.reshape()函数来结束这个数组：
[[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]
]我不知道该怎么做。我总是这样，这不是我想要的：
[[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]
]回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-03-30 21:41:17
您可以在np.reshape中设置顺序，在您的情况下，您可以使用'F'。详细信息请参见文档
>>> arr
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> arr.reshape(-1, 2, order = 'F')
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])Stack Overflow用户
发布于 2020-03-30 21:41:42
它们做同样的事情：
In [57]: np.reshape([1,2,3,4,5,6], (3,2), order='F')
Out[57]:
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
In [58]: np.reshape([1,2,3,4,5,6], (2,3)).T
Out[58]:
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])通常，值在Python/numpy中的行之间“读取”。这是呼叫行-少校或C命令。向下读是'F'，用于FORTRAN，在MATLAB中很常见，它有Fortran词根。
如果您接受'F‘命令，创建一个新的副本并将其串出，您将得到一个不同的顺序：
In [59]: np.reshape([1,2,3,4,5,6], (3,2), order='F').copy().ravel()
Out[59]: array([1, 4, 2, 5, 3, 6])Stack Overflow用户
发布于 2020-03-30 21:50:15
您得到这个结果的原因是数组通常是按C顺序分配的。这意味着仅靠重塑是不够的。当numpy沿着数组前进时，您必须告诉numpy更改轴的顺序。任何数量的操作都将允许您这样做：
- 将轴顺序设置为
F。F代表Fortran，与MATLAB一样，Fortran通常使用列-主要顺序： a.reshape(2，3，阶=‘F’) - 整形后交换轴： np.swapaxes(a.reshape(2，3)，0，1)
- 转接结果： a.reshape(2，3).T
- 向前滚动第二轴： np.rollaxis(a.reshape(2，3)，1)
请注意，除了第一种情况之外，所有的情况都需要您重新调整到转置。
您甚至可以手动安排数据。
np.stack((a[:3], a[3:]), axis=1)请注意，这将产生许多不必要的副本。如果您想要复制数据，只需执行
a.reshape(2, 3, order='F').copy()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60939903
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