这是参考图像:

我需要用和参考图像一样的方式画圆圈:

这是得到的图像:

这就是代码的样子:
img = cv2.imread("foot.png")
cv2.circle(img,(112,71), 4, (0,0,0), -1)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img, '1', (112,71), font, 1, (84, 29, 108), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.imwrite("test.png",img)如何将数字与参考图像中相同的方式放置在圆圈上?在代码中给出的像素为第一个位置。
编辑:我在堆栈溢出上尝试了这个解决方案,它给出了这个结果-- Draw Text inside circle OpenCV

编辑1:代码:
img = cv2.imread("foot.png")
CENTER = (112, 71)
cv2.circle(img, CENTER, 2, (127,0,127), -1)
TEXT_FACE = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
TEXT_SCALE = 1
TEXT_THICKNESS =1
TEXT = "0"
text_size, _ = cv2.getTextSize(TEXT, TEXT_FACE, TEXT_SCALE, TEXT_THICKNESS)
text_origin = ( int(CENTER[0] - text_size[0] / 2), int(CENTER[1] + text_size[1] / 2))
cv2.putText(img, TEXT, text_origin, TEXT_FACE, TEXT_SCALE, (127,255,127), TEXT_THICKNESS, cv2.LINE_AA)
cv2.imwrite('centertext_out.png', img)输出:

编辑:
这就是我到目前为止所取得的成就:

有没有办法不让第二线中的圆圈互相重叠?有没有可能不让圆圈覆盖文字?
发布于 2020-03-23 19:53:02
您可以使用不同的库。我认为,与opencv matplotlib相比,bokeh或seaborn更适合这类工作。您可以对其中的任何人做一个scatter plot,用数字标记您的点数。我向你保证它会看起来好多了。
正如您所要求的,这里有一个简单的例子。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("your_image_here.png")我只使用opencv来读取图片。然后在数组中指定x和y的像素坐标。同时,标签值为n。
x = [120,110,150,367,377,337]
y = [100,200,300,100,200,300]
n = [5.0,4.8,20.5,5.0,4.8,20.5]然后,我用所需的选项,如点大小、颜色、不透明度和标签大小,绘制了图像顶部的点。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
ax.imshow(img)
ax.scatter(x, y, s=200, alpha=0.7, c = "orange")
for i, num in enumerate(n):
    ax.text(x[i], y[i], num, fontsize=12)这只是一个简短的演示。您还可以定义一个函数来根据标签值来调整点的颜色,或者如果点太拥挤,您可以用另一个函数动态地使它们变小。我想指出的一点是,Opencv对于像您这样的任务不太实用。希望这能帮上忙。祝好运。:)
https://stackoverflow.com/questions/60799343
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