问如何找到DWT信号变换的频带？

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你的问题比看上去更棘手。

简短的回答是:使用pywt的scale2freq内建函数在给定的尺度上返回与给定小波相关的频率。例如，下面的代码返回标度为5(0.14285714285714285)的Daubecaries4小波的频率：

import pywt pywt.scale2frequency('db4',5)

通过计算db4小波(0.7142857142857143)的中心频率，然后除以标度(5)，就可以得到同样的结果。

import pywt pywt.central_frequency('db4')/5

请注意，这个不是信号的实际中心频率！这个量被称为伪频率，因为它与被分析的信号无关.

为了恢复信号的中心频率，需要将伪频率除以信号的采样率：

import pywt pywt.scale2frequency('db4',5)/dt

dt是你的抽样率。

我希望这能帮到你!

PS:我建议绘制重建信号的频谱，以使自己确信中心频率与上述解析公式的输出值相匹配。