返回的时间值是用于CPU或墙壁时间中的sklearn随机和网格搜索实现吗?我在文档中所能找到的全部内容如下:
mean_fit_time,std_fit_time,mean_score_time和std_score_time都是以秒为单位的。
所以我假设这意味着默认的墙壁时间,这是正确的吗?
发布于 2020-03-22 14:39:31
在通过源代码之后..。
第748行:
self.cv_results_ = results好吧,results是什么
第706行:
results = self._format_results(
all_candidate_params, scorers, n_splits, all_out)
return results好吧,all_out是什么?
第703行:
all_out.extend(out)然后out是:
第682行:
out = parallel(delayed(_fit_and_score)(clone(base_estimator),_fit_and_score是从sklearn.model_selection._validation.py进口的,所以我们在那里.
第543行:
fit_time = time.time() - start_time啊哈!这就对了。现在是时候了,就像Python的time.time()给出当前Unix的时间。一样。
https://stackoverflow.com/questions/60728294
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