循环遍历多个数据集和多个列，但其中一个缺少变量
循环遍历多个数据集和多个列，但其中一个缺少变量
提问于 2021-07-21 17:39:26
我正在使用多个数据集(调查波)，其中包括我以以下方式提取的相同变量。
首先，我创建一个函数来选择相关变量：
files <- list.files(path = getwd())
tmp <- map(files, read_stata)
extractColumns <- function(x){
select(x, "var1", "var2", "var3", "var4", "var5", "wt")
}然后，我将该函数应用于所有数据集：
df <- map(tmp,extractColumns) %>% bind_rows()然而，"wt“变量(权重)在调查的某些迭代中并不存在。因此，我得到以下错误：
Error: Can't subset columns that don't exist.
x Column `wt` doesn't exist.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred. 因为这个变量并不包含在所有的wave中，所以我希望代码为没有这个变量的wave创建一个变量"wt“，并给这些wave中的所有受访者一个值1。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-07-21 18:35:11
我觉得你需要dplyr::any_of
myvars <- c("var1", "var2", "var3", "var4", "var5", "wt")
extractColumns <- function(x){
select(x, any_of(myvars))
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68467274
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