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社区首页 >问答首页 >如何创建列的频率,然后在R中对该数据执行聚合

如何创建列的频率,然后在R中对该数据执行聚合
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-03-10 07:11:49
回答 3查看 74关注 0票数 0

目标:

我有一个数据集,df,我希望首先总结每个日期的出现次数,然后将输出乘以某个数字。

代码语言:javascript
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Sent                      Duration   Length

1/7/2020  8:11:00 PM       34         216
1/22/2020 7:51:05 AM      432         111
1/7/2020  1:35:08 AM       57          90
1/22/2020 3:43:26 AM       22         212
1/22/2020 4:00:00 AM       55         500

期望的结果:

代码语言:javascript
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Date                     Count          Aggregation(80)
1/7/2020                 2              160
1/22/2020                3              240

我希望计算特定“日期时间”发生的次数,然后将此结果乘以80。1/7/2020的日期是两次,1/22/2020的日期是三次。然后我把这个数字乘以数字80。

dput是:

代码语言:javascript
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structure(list(Sent = structure(c(5L, 3L, 4L, 1L, 2L), .Label = c("1/22/2020 3:43:26 AM", 
"1/22/2020 4:00:00 AM", "1/22/2020 7:51:05 PM", "1/7/2020 1:35:08 AM", 
"1/7/2020 8:11:00 PM"), class = "factor"), Duration = c(34L, 
432L, 57L, 22L, 55L), length = c(216L, 111L, 90L, 212L, 500L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))

,这就是我尝试过的:

代码语言:javascript
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df1<- aggregate(df$Sent, by=list(Category= df$dSent), 
    FUN=length)

但是,我需要输出日期与聚合一起发生的频率(乘以80)。

欢迎任何建议。

EN

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-03-10 07:19:58

这是事情的data.table方式。

代码语言:javascript
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library( data.table )
#set data as data.table
setDT(mydata)
#set timestamps as posix
mydata[, Sent := as.POSIXct( Sent, format = "%m/%d/%Y %H:%M:%S %p" ) ]
#summarise
mydata[, .(Count = .N, Aggregation = .N * 80), by = .(Date = as.Date(Sent) )]

输出

代码语言:javascript
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#          Date Count Aggregation
# 1: 2020-01-07     2         160
# 2: 2020-01-22     3         240
票数 2
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Stack Overflow用户

发布于 2020-03-10 07:26:55

我们可以将Sent转换为POSIXct格式并提取日期,计算每个日期中的行数,并将其乘以80。使用dplyr,我们可以这样做:

代码语言:javascript
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library(dplyr)

df %>%
 group_by(Date = as.Date(lubridate::mdy_hms(Sent))) %>%
 summarise(Count = n(), `Aggregation(80)` = Count * 80)

#  Date       Count `Aggregation(80)`
#  <date>     <int>             <dbl>
#1 2020-01-07     2               160
#2 2020-01-22     3               240
票数 3
EN

Stack Overflow用户

发布于 2020-03-10 07:35:52

使用table

代码语言:javascript
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as.data.frame(cbind(Count=(r <- table(as.Date(df$Sent, format="%m/%d/%Y %H:%M:%S"))), 
      Agg=r*80))
#            Count Agg
# 2020-01-07     2 160
# 2020-01-22     3 240

代码语言:javascript
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`rownames<-`(as.data.frame(cbind(Count=(r <- table(as.Date(df$Sent, format="%m/%d/%Y %H:%M:%S"))), 
                    Agg=r*80, Date=names(r)))[c(3, 1:2)], NULL)
#         Date Count Agg
# 1 2020-01-07     2 160
# 2 2020-01-22     3 240
票数 3
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/60612936

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