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问以一种特定的方式使用熊猫/numpy重塑数据格式--将多个列转换为两个列
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Stack Overflow用户

提问于 2020-03-07 02:02:53

回答 1查看 45关注 0票数 1

鉴于以下数据：

df = pd.DataFrame(
    dict(
        x1=["zero", "one", "two"],
        x2=["three", "four", "five"],
        x3=["six", "seven", "eight"],
        x4=["nine", "ten", "eleven"],
    )
)

它看起来是：

In [2]: df
Out[2]:
     x1     x2     x3      x4
0  zero  three    six    nine
1   one   four  seven     ten
2   two   five  eight  eleven

我想把它重塑到以下几个方面

x1      x2
zero    three
one     four
two     five
three   six
four    seven
five    eight
six     nine
seven   ten
eight   eleven

以下是可行的，但我不认为这种方法是合理的：

c1 = df.columns[: df.shape[1] - 1]
c2 = df.columns[1:]
d1 = df.loc[:, c1].T.values.flatten()
d2 = df.loc[:, c2].T.values.flatten()
pd.DataFrame(dict(x1=d1, x2=d2))

python

pandas

algorithm

numpy

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-03-07 02:16:36

在列表理解中尝试使用带有np.vstack切片的iloc：

df_new = (pd.DataFrame(np.vstack([df.iloc[:,i:i+2].to_numpy()
                                   for i in range(df.shape[1]-1)]),
                      columns=['x1', 'x2']))

输出

      x1      x2
0   zero   three
1    one    four
2    two    five
3  three     six
4   four   seven
5   five   eight
6    six    nine
7  seven     ten
8  eight  eleven

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60573750

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