如何在我的tensorflow模型的转移学习和微调中实现？
如何在我的tensorflow模型的转移学习和微调中实现？
提问于 2020-03-02 04:45:56
我有一个预先训练过的模型(tensorflow模型)，它是使用来自公共数据集的数据进行训练的。我有元文件和录入文件。我想训练我的tensorflow模型使用新的数据从私人获得的数据集。我有小数据集，所以我想微调我的模型根据‘战略2’或‘战略3’。
- Strategy 2:训练一些层，离开其他层frozen.
- Strategy 3:冻结卷积base.
参考站点：https://towardsdatascience.com/transfer-learning-from-pre-trained-models-f2393f124751
但是，我无法找到在tensorflow模型的传输学习和微调中实现的示例代码。keras模型有很多例子。如何在我的tensorflow模型的转移学习和微调中实现？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-03-02 04:55:38
如果您不必使用Tensorflow的函数，也可以使用Tensorflow 2.0的tf.keras模块使用示例代码。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60482664
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