将对象数组中的元素从int转换为float python numpy
将对象数组中的元素从int转换为float python numpy
提问于 2021-04-15 21:54:36
参见下面的代码，我有一个数组y，它是一个numpy对象数组。
我尝试像这样将[15, 7, 9, 10, 7, 8, 20, 16, 9]转换为浮点数：[15.0, 7.0, 9.0, 10.0, 7.0, 8.0, 20.0, 16.0, 9.0]。
我怎么才能用numpy或panda做到这一点？
df = pd.read_csv('./body.csv')
data = df.values
cols = range(0, 8)
X = data[:, cols]
N, M = X.shape
classLab = data[:,-1]
y = classLab感谢您的帮助，谢谢！
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-04-15 22:30:29
如果使用pandas.read_csv()，则可以在读取时确保类型：
df = pd.read_csv('myfile.csv', dtype={'mycolumn': float})或者，您也可以在阅读后执行此操作：
df['mycolumn'] = df['mycolumn'].astype(float)在这两种情况下，整个列(存储为numpy数组)都会转换为所选的类型。不能只有几个元素作为float，其他元素作为int。
在处理多列的numpy数组时也是如此：
X = data.loc[:, 0:8].astype(float)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67109829
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