迭代，添加栏，熊猫
迭代，添加栏，熊猫
提问于 2020-02-26 01:15:42
我正在使用一个实践数据集，并被告知创建一个新的列，其中包含如下其他内容的总和：
df["new column"] = df["column4"] + df["column5"] + df["column6"] + df["column7"] + etc....我觉得这是低效的，因为他们甚至是排队(列4-9)，我需要加快我的编码(数据sci竞争即将到来！)。
我怎样才能以更短/更有效的方式做到这一点呢？
我试过使用像df['Total'] = sum(df.columns[4:9])这样的变体，但它不起作用
免责声明:我是熊猫
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发布于 2020-02-26 01:40:32
假设这些列是相邻的，则使用列切片：
df['new column'] = df.loc[:, 'column4':'column9'].sum(axis=1)axis=1表示您是跨列的和，因此您正在计算每一行的总数。
如果它们是分开的，您可以通过一个列表获得它们的和：
cols = ['column4', 'column5', 'column6', 'column7', 'column8', 'column9']
df['new column'] = df[cols].sum(axis=1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60405459
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