问ComputeThinU对ComputeFullU中的特征JacobiSVD
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Stack Overflow用户

提问于 2020-02-09 17:50:46

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我试图用特征值中的JacobiSVD来求解一个线性方程。JacobiSVD有两个分解选项: ComputeThinU和ComputeFullU。它们的含义解释为

computed.

“薄矩阵”是什么意思？以及如何确定使用哪种选项？

发布于 2020-02-09 18:09:02

如果您查看https://eigen.tuxfamily.org/dox/classEigen_1_1JacobiSVD.html，然后在详细描述中可以找到以下内容

，您可以只要求计算瘦U或V，这意味着以下内容。对于矩形n乘p矩阵，如果m是n与p之间的较小值，则只有m个奇异向量，U和V的其余列与实际奇异向量不相对应。要求薄U或V意味着只要求他们的m第一列要形成。所以U是n乘m矩阵，V是p乘m矩阵。请注意，瘦U和V是(最小二乘)求解所需的全部。

什么时候用什么？如果你需要U和V在它的全部荣耀，采取“满”，如果你只需要第一个m列做最小二乘，然后采取“瘦”。你好，M。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60139542

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