熊猫平均每隔一段时间就会有一个柱子。
熊猫平均每隔一段时间就会有一个柱子。
提问于 2020-01-29 14:52:37
给一只熊猫这样的数据：
Col_1 Col_2 Col_3 Col_4 Col_5 Col_6
0 1 2 3 4 5 6
1 7 8 9 10 11 12我想取列子集上的平均值，由给定的间隔来定义。假设间隔是2，那么我想取Col_1和Col_2，Col_3和Col 4以及Col_5和Col6的平均值。如果间隔为3，我希望输出为
First_Avg Second_Avg
0 2 5
1 8 11可以假定，我不能放弃对列的命名。代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns =['Col_'+str(n) for n in range(1,7)], data =np.arange(12).reshape(2,6))回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-01-29 14:53:47
Idea是根据列的长度创建np.arange，然后对组使用整数除法，将其与axis=1和聚合mean传递给groupby。
N = 2
df1 = df.groupby(np.arange(len(df.columns)) // N, axis=1).mean().add_prefix('Avg_')
print (df1)
Avg_0 Avg_1 Avg_2
0 1.5 3.5 5.5
1 7.5 9.5 11.5
N = 3
df1 = df.groupby(np.arange(len(df.columns)) // N, axis=1).mean().add_prefix('Avg_')
print (df1)
Avg_0 Avg_1
0 2 5
1 8 11详细信息
print (np.arange(len(df.columns)) // 2)
[0 0 1 1 2 2]
print (np.arange(len(df.columns)) // 3)
[0 0 0 1 1 1]编辑:如果输出中只有少数列是可能的，则可以通过新列名创建字典，然后使用rename
d = {0:'bar', 1:'baz', 2:'foo'}
N = 2
df1 = df.groupby(np.arange(len(df.columns)) // N, axis=1).mean().rename(columns=d)
print (df1)
bar baz foo
0 1.5 3.5 5.5
1 7.5 9.5 11.5对于使用大写字母生成的列名的更通用解决方案，请使用：
import string
d = dict(enumerate(string.ascii_uppercase))
N = 2
df1 = df.groupby(np.arange(len(df.columns)) // N, axis=1).mean().rename(columns=d)
print (df1)
A B C
0 1.5 3.5 5.5
1 7.5 9.5 11.5Stack Overflow用户
发布于 2020-01-29 14:58:33
我要做split从numpy
pd.concat([x.mean(1)for x in np.split(df, [3], axis=1)],1)
0 1
0 2.0 5.0
1 8.0 11.0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59969720
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