通过循环每个使用for循环的数据来处理数据
通过循环每个使用for循环的数据来处理数据
提问于 2020-01-20 02:12:39
我试图通过使用for循环来对我拥有的所有Dataframe执行一些进程，不做任何更改。
代码：
import pandas as pd
a = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7],
'b':[8,9,0,1,2,3,4]})
b = pd.DataFrame({'c':[1,2,3,4,5,6,7],
'b':[8,9,0,1,2,3,4]})
li = [a,b]
for i in li:
'df_{}'.format(i) = i.rename(columns={'b':'test'})A和b均产出：
a b
0 1 8
1 2 9
2 3 0
3 4 1
4 5 2
5 6 3
6 7 4
c b
0 1 8
1 2 9
2 3 0
3 4 1
4 5 2
5 6 3
6 7 4预期产出：
a test
0 1 8
1 2 9
2 3 0
3 4 1
4 5 2
5 6 3
6 7 4
c test
0 1 8
1 2 9
2 3 0
3 4 1
4 5 2
5 6 3
6 7 4有人能指出这里出了什么问题吗？我试着在其他数据集上使用它，但是没有什么变化，我不明白为什么。请帮帮忙。
顺便说一句，我想知道我是否能给它取一个不同的名字。以上编辑？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-01-20 02:14:45
在inplace=True中使用rename
for i in li:
i.rename(columns={'b':'test'}, inplace=True) # Without assignment输出：
a.head()
a test
0 1 8
1 2 9
2 3 0
3 4 1
4 5 2
b.head()
c test
0 1 8
1 2 9
2 3 0
3 4 1
4 5 2Stack Overflow用户
发布于 2020-01-20 02:15:29
重命名将创建一个新实例。
相反，试着：
for i in li:
i = i.rename(columns={'b':'test'}, inplace=True)Stack Overflow用户
发布于 2020-01-20 02:17:29
(编辑)：
看起来，您正在转换的列正在复制的对象上得到叠加。以下解决办法应解决这一问题：
for i in li:
f'df_{i}' = i.copy(deep=True)
f'df_{i}' = f'df_{i}'.rename(columns={'b':'test'})页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59816196
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