Laplacian opencv失败，cv2.错误: OpenCV(4.1.2)
Laplacian opencv失败，cv2.错误: OpenCV(4.1.2)
提问于 2020-01-17 22:50:47
我试图应用拉普拉斯的中值滤波输出，以获得更清晰的图像，通过以后的处理。代码片段如下所示：
img = plt.imread('example.png')
img_res = cv.resize(img,(256,256))
gray_image = cv.cvtColor(img_res, cv.COLOR_BGR2GRAY)
median_img = median_filter(gray_image, 5)
# Calculate the Laplacian
lap_img = cv.Laplacian(median_img,cv.CV_64F)输入图像是RGB医学图像。在运行此代码时，我面临以下错误：
cv2.error: OpenCV(4.1.2) C:/projects/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/filter.simd.hpp:3175: error: (-213:The function/feature is not implemented) Unsupported combination of source format (=5), and destination format (=6) in function 'cv::opt_AVX2::getLinearFilter'此错误发生在数据集中的任何图像上。请你指出一下有什么问题吗？下面的例子来自于这个灰度图像的链接。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-01-17 23:00:12
与其使用两个不同的库(matplotlib和opencv)，不如在执行图像处理时一次使用一个库。原因是因为这两个库使用不同的格式存储图像。matplotlib使用RGB约定，而opencv使用BGR。我的猜测是，由于使用matplotlib加载映像，然后使用opencv执行操作，您会遇到此错误。简单地说，使用cv2.imread()而不是plt.imread()加载映像似乎解决了这个问题。
输入->输出
import cv2
from scipy.ndimage.filters import median_filter
import numpy as np
img = cv2.imread('1.png')
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
median_img = median_filter(gray_image, 5)
# Calculate the Laplacian
lap_img = cv2.Laplacian(median_img,cv2.CV_64F).astype(np.uint8)
cv2.imshow('lap_img', lap_img)
cv2.imwrite('lap_img.png', lap_img)
cv2.waitKey()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59795803
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