首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >在GCP中,AI笔记本和云数据有什么区别?

在GCP中,AI笔记本和云数据有什么区别?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-01-13 16:35:48
回答 1查看 795关注 0票数 3

我已经找到了这个问题的答案,这个问题是重复的,但我需要澄清,因为我看了两个不同的地方,答案有点相反。

下面的堆栈溢出回答提到Google平台笔记本是Google的升级版本。在下面的Quora 页面中,一位架构师提到Cloud构建在Jypyter之上。

云Datalab正在添加自己的新网络。人工智能笔记本仍在现有网络中。在我当前的环境设置下,我不想增加维护额外网络和安全的开销,所以AI笔记本是最直接的解决方案。但我也想了解Cloud提供的好处。

  • 在AI笔记本和Cloud之间,应该使用它,在其中 场景?
  • Cloud是否也提供了Python、Tensorflow或R环境的预装包,比如AI笔记本?
EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-03 08:47:26

在AI笔记本和Cloud之间,应该使用哪一种?在哪种场景中使用?

在任何情况下,您都应该在新项目上使用AI笔记本,因为Cloud迟早会被废弃。

Cloud是否也提供了Python、Tensorflow或R环境的预装包,比如AI笔记本?

是的,确实如此。

总结了这两种产品之间的差异。

  1. DataLab
代码语言:javascript
运行
复制
- Custom UI that is not compatible with latest JupyterLab extensions.
- Using old PyDatalab SDK since when DataLab was released there were no official SDK available for many of GCP services.
- No major changes on RoadMap.
- Requires SSH with port mapping to use
  1. 笔记本:
代码语言:javascript
运行
复制
- Using JupyterLab UI.
- Using official SDKs (like BigQuery Python SDK), therefore better integration.
- Since UI (JupyterLab) is community driven releasing new changes rapidly.
- Access to UI is simple, no SSH, no CLI usage is required.
- Notebooks API
- Terraform [support](https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/google/latest/docs/resources/notebooks_instance)
- Client libraries ([Python](https://googleapis.dev/python/notebooks/latest/index.html), [Java](https://github.com/googleapis/java-notebooks), [NodeJS](https://www.npmjs.com/package/@google-cloud/notebooks?activeTab=readme)) to manage Notebooks
票数 1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/59720589

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档