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问在GCP中，AI笔记本和云数据有什么区别？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-01-13 16:35:48

回答 1查看 795关注 0票数 3

我已经找到了这个问题的答案，这个问题是重复的，但我需要澄清，因为我看了两个不同的地方，答案有点相反。

下面的堆栈溢出回答提到Google平台笔记本是Google的升级版本。在下面的Quora 页面中，一位架构师提到Cloud构建在Jypyter之上。

云Datalab正在添加自己的新网络。人工智能笔记本仍在现有网络中。在我当前的环境设置下，我不想增加维护额外网络和安全的开销，所以AI笔记本是最直接的解决方案。但我也想了解Cloud提供的好处。

在AI笔记本和Cloud之间，应该使用它，在其中场景？
Cloud是否也提供了Python、Tensorflow或R环境的预装包，比如AI笔记本？

gcp-ai-platform-notebook

google-cloud-platform

google-cloud-datalab

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-03 08:47:26

在AI笔记本和Cloud之间，应该使用哪一种?在哪种场景中使用？

在任何情况下，您都应该在新项目上使用AI笔记本，因为Cloud迟早会被废弃。

Cloud是否也提供了Python、Tensorflow或R环境的预装包，比如AI笔记本？

是的，确实如此。

总结了这两种产品之间的差异。

DataLab

- Custom UI that is not compatible with latest JupyterLab extensions.
- Using old PyDatalab SDK since when DataLab was released there were no official SDK available for many of GCP services.
- No major changes on RoadMap.
- Requires SSH with port mapping to use

笔记本：

- Using JupyterLab UI.
- Using official SDKs (like BigQuery Python SDK), therefore better integration.
- Since UI (JupyterLab) is community driven releasing new changes rapidly.
- Access to UI is simple, no SSH, no CLI usage is required.
- Notebooks API
- Terraform [support](https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/google/latest/docs/resources/notebooks_instance)
- Client libraries ([Python](https://googleapis.dev/python/notebooks/latest/index.html), [Java](https://github.com/googleapis/java-notebooks), [NodeJS](https://www.npmjs.com/package/@google-cloud/notebooks?activeTab=readme)) to manage Notebooks

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59720589

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