问Tensorflow 2.0中占位符的替换是什么？

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松散地说，TF 2中最类似占位符的语法元素是用@tf.function修饰的函数的参数。所以在TF 1中有这样的东西：

x = tf.placeholder(...)
y = 2 * x

在TF 2中，你写道：

@tf.function
def my_function(x):
  y = 2 * x
  return y

同样，在TF 1中，您有会议：

y_val = sess.run(y, feed_dict={x: tf.constant(1)})

但是在TF 2中，只有函数调用(对它们的参数类型有几个注意事项--必须显式地使它们成为张量)：

y_val = my_function(tf.constant(1))

如您所见，TF 2稍微改变了心智模型，但希望您最终编写的代码更直观。

您可以在这个RFC中阅读更多有关它的信息。

在Tf2中没有占位符的替代，因为它的默认模式是急于执行，如果想在tf2中使用占位符而不是使用tf.compat.v1语法和禁用v2行为