中性tweet的TextBlob朴素贝叶斯分类器
中性tweet的TextBlob朴素贝叶斯分类器
提问于 2019-12-27 09:10:51
我正在用TextBlob做一个关于情感分析的小项目。据我所知，有两种方法可以检验推特的情绪：
neutral
- Training
- Tweet极性:使用它，我可以判断tweet是正、负还是是一个分类器:我使用这种方法训练一个TextBlob朴素贝叶斯分类器，将其分为正推和负推，并使用分类器将推特分类为“正”或“负”。
我的问题是，使用朴素的贝叶斯分类器，我是否也可以将推文归类为“中性”？换句话说，备选案文1中定义的“情感极性”可以在备选案文2中以某种方式使用吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-10 09:11:46
如果您只有两个类，正类和负类，并且您希望预测一条tweet是否是中性的，则可以通过预测类概率来做到这一点。
例如，一条预测为80%阳性的推文仍然是正数。然而，一条预测为50%正性的推文可能是中性的。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59498416
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