问搜索可用于期望最大化(EM)算法的python源代码？
EN

Stack Overflow用户

提问于 2019-12-10 16:45:06

回答 1查看 175关注 0票数 0

我在CSV文件中有一个数据集，.i对最有效的计算技术进行了搜索，发现大多数研究人员推荐期望最大化或热叠加计算，但我未能用python实现它们，而其他技术，如统计函数和分类列的值计数，并没有给出好的结果。任何人都有关于用python实现这些技术的想法。

回答已采纳

发布于 2019-12-10 18:06:35

期望-最大化或EM是使用两个步骤达到目标的算法的通称。期望阶段--计算某种形式的增益或误差，而最大化阶段的目的是使增益或误差最小化。kMeans聚类就是其中之一&期望阶段计算每个簇的中心，最大化阶段将点分配到最近的聚类中心。通过计算，您可以查看此链接，它描述了python的EM函数。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59271935

复制

相似问题

问搜索可用于期望最大化(EM)算法的python源代码？EN