问TypeError: JSON内容必须是一个“命令”，但是找到了<class‘列表’>

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在Python3.7中运行"tensorflowjs_converter“时。它报告了错误：

TypeError: JSON内容被要求是一个dict，但是找到了类‘’list‘。

我想将json的文件转换为keras_save_model：

tensorflowjs_converter --input_format tfjs_layers_model --output_format keras_saved_model tiny_face_js/tiny_face_detector_model-weights_manifest.json tiny_face_h5

但是失败了，我查看了json文件。

[{“权重”：[{“名称”：“卷积0/过滤器”，“形状”：3，3，3，16，"dtype":"float32"，“量化”：{“dtype”：“uint8”，“比例尺”：0.009007044399485869，“min”：-1.2069439495311063}，{“名称”：“卷积0/偏向”，“形状”：16，"dtype":"float32"，“量化”：{“dtype”：“uint8”，"scale":0.005263455241334205，“min”：-0.9211046672334858}，{“名称”：“卷积1/深度筛选器”，“形状”：3，3，16，1，"dtype":"float32"，“量化”：{“uint8”，“缩放”：0.004001977630690033，“min”：-0.5042491814669441}，{“名称”：“卷积1/切入点过滤器”，“形状”：1，1，16，32，"dtype":"float32"，“dtype”：{“dtype”：{“dtype”：“uint8”，“缩放”：0.013836609615999109，“最小”：-1.411334180831909}，{“名称”：“卷积1/偏向”，“形状”：32，"dtype":"float32"，“量化”：{“dtype”：“uint8”，“比例尺”：0.0015159862590771096，“min”：-0.30926119685173037}，{“名称”：“卷积2/深度筛选器”，“形状”：3，3，32，1，"dtype":"float32"，“dtype”：{“dtype”：“uint8”，“缩放”：0.002666276225856706，“最小”：-0.317286870876948}，{“名称”：“卷积2/点态滤波器”，“形状”：1，1，32，64，"dtype":"float32"，“量化”：{“dtype”：“uint8”，"scale":0.015265831292844286，"min":-1.6792414422128714}}，{“name”：“卷积2/偏向”，"shape":64，"dtype":"float32"，“float32”，“uint8”，“缩放”：0.0020280554598453，“最小”：-0.37113414915168985}，{“名称”：“卷积3/深度过滤器”，“形状”：3，3，64，1，"dtype":"float32"，“量化”：{“dtype”：“uint8”，"scale":0.006100742489683862，"min":-0.8907084034938438}}，{“name”：“卷积3/pointwise_filter”，"shape":1,1,64,128，"dtype":"float32"，“量化”：{“dtype”：“uint8”，“比例尺”：0.016276211832083907，“min”：-2.0508026908425725}，{“名称”：“卷积3/偏向”，“形状”：128，"dtype":"float32"，“量化”：{“dtype”：“uint8”，"scale":0.003394414279975143，“min”：-0.7637432129944072}，{“name”：“卷积4/深处筛选器”，"shape":3,3,128,1，"dtype":"float32"，“量化”：{“dtype”：“uint8”，"scale":0.006716050119961009，“min”：-0.8059260143953211}，{“name”：“conv4 4/pointwise_filter”，“bias”：1,128,256，"dtype":"float32"，“float32”：{“dtype”：“uint8”，"scale":0.021875603993733724，“min”：-2.8875797271728514}，{“name”：“卷积4/偏向”，“bias”：256，"dtype":"float32"，“量化”：{“d类型”：“uint8”，“缩放”：0.0041141652009066415，“最小”：-0.8187188749804216}，{“名称”：“卷积5/深度筛选器”，“形状”：3,256，1，"dtype":"float32"，“量化”：{“dtype”：“uint8”，“比例尺”：0.008423839597141042，“min”：-0.9013508368940915}，{“name”：“conv5 5/pointwise_filter”，“形状”：1，1,256,512，“d类型”：“float32”，“量化”：{“dtype”：“uint8”，“缩放”：0.030007277283014035，“min”：-3.8709387695088107}，{“名称”：“卷积5/偏向”，“形状”：512，“d类型”：“float32”，“量化”：{“dtype”：“uint8”，“比例尺”：0.008402082966823203，“min”：-1.4871686851277068}，{“name”：“卷积8/filters”，“形状”：1，1,512，25，“float32”：“uint8”，“量化”：{“dtype”：“uint8”，“比例尺”：0.028336129469030042，“min”：-4.675461362389957}，{“名称”：“卷积8/偏差”，“形状”：25，"dtype":"float32"，“量化”：{“dtype”：“uint8”，“比例尺”：0.002268134028303857，“min”：-0.41053225912299807}]，“路径”：“微脸检测器模型-shard1 1”}]。

我试图删除"[]"，它报告说：

追溯(最近一次调用)：文件"e:\users\admin\anaconda3\envs\ai_python3.7\lib\runpy.py"，第193行，在_run_module_as_main "main“中，mod_spec中的文件"e:\users\admin\anaconda3\envs\ai_python3.7\lib\runpy.py"，行85，在_run_code exec中(代码，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts\tensorflowjs_converter.exe__main__.py"，第7行，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\tensorflowjs\converters\converter.py"，第638行，在"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\tensorflowjs\converters\converter.py"，main([‘'.join(sys.argv1:)]) pip_main第642行中，在主转换(argv.split(’'))文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\tensorflowjs\converters\converter.py"，第605行中，在“转换文件”( "C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\tensorflowjs\converters\converter.py"，)第257行中，在“dispatch_tensorflowjs_to_keras_saved_model_conversion model = keras_tfjs_loader.load_keras_model(config_json_path) "C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\tensorflowjs\converters\keras_tfjs_loader.py"，”行中，在load_keras_model _check_config_json(config_json) File KeyError第96行中，在_check_config_json Field(‘Field“modelTopology是缺少JSON内容’)中。KeyError: JSON内容中缺少"modelTopology“字段。有什么办法解决这个问题吗？

谢谢和问候！君燕