用iloc和列表理解来设置值
用iloc和列表理解来设置值
提问于 2019-11-23 19:18:10
我试图使用列表理解来迭代数据，并使用iloc为位置设置一个新的值。我已经证实它正在正确地迭代。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([np.arange(10)]*10)
#working
for i in range(10):
for j in range(10):
df.iloc[i,j] = 0+i
#not working
[df.iloc[i,j] = 5 for i in range(10) for j in range(10)]有人能解释一下为什么上面的话行不通吗？或者是什么？
Stack Overflow用户
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发布于 2019-11-23 19:31:59
您在listcomp中做赋值语句df.iloc[i,j] = 5，所以它不起作用。df.iloc[i,j] = 5不返回让listcomp创建列表的任何内容，listcomp不允许语句。您需要在listcomp之外的辅助语句。你的列表可能会改变到这个
df[:] = [[5 for j in range(10)] for i in range(10)]
Out[17]:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
7 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
8 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
9 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5但是，我想这只是一个您用来展示问题的例子，因为有更好的方法来创建这样的dataframe。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59011286
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