标量CPU对矢量GPU与矩阵AI对空间FPGA
标量CPU对矢量GPU与矩阵AI对空间FPGA
提问于 2019-11-17 05:10:19
“.架构的宽度跨越标量(CPU)、矢量(GPU)、矩阵(AI)和空间(FPGA)”
我没有听说过CPU和GPU被描述为标量和矢量。此外，AI被描述为一种体系结构(是的，ML肯定需要大型矩阵--但矩阵体系结构意味着什么?GPU不像NVIDIA Titans通常用来加速ML的那样)或FPGA被描述为空间架构(从某种意义上说是空间的，而不是3D AR/VR/XR空间计算对吗？)
有人能解释一下这样一种说法(来源)中的含义吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-18 19:55:10
- CPU是标量的:每一个周期，一个指令操作一个字的数据。
- GPU是矢量:每一个周期，一个指令操作许多字的数据。
- 矩阵:每一个循环，一个指令乘以矩阵(通常是小矩阵，如2x4 * 4x2，以产生大小为2x2的输出矩阵)。
- 空间架构:与传统的体系结构(CPU/GPU)不同，在传统体系结构中，指令通过管道流动，在这里，数据流通过处理元素的网格。
现代CPU具有一定的矢量能力(AVX)，可能还有专门的矩阵处理HW (Intel Nervana)。现代GPU除了是传统的矢量处理器之外，还在专门的矩阵处理HW (NVIDIA Volta/图灵)中进行烘焙。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58897699
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