向hvplot.bar添加价值标签
向hvplot.bar添加价值标签
提问于 2019-11-17 13:05:13
使用hvplot教程，我们试图生成一个条形图，其值作为条形条上的标签。
使用以下代码生成条形图
import dask.dataframe as dd
import hvplot.pandas
df = dd.read_parquet('data/earthquakes.parq').persist()
df.magType.value_counts().compute().to_frame().hvplot.bar()
我们如何才能增加酒吧本身的价值呢？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-11-17 15:27:31
使用holoview hv.Labels()向数据添加值标签。
在您的绘图上分别创建标签和用于覆盖标签的符号。
，下面是一个有用的示例：
# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot.pandas
# create some sample data
df = pd.DataFrame({
'col1': ['bar1', 'bar2', 'bar3'],
'col2': np.random.rand(3)
})
# create your plot
plot = df.hvplot(kind='bar', x='col1', y='col2', ylim=(0, 1.2))
# create your labels separately
# kdims specifies the x and y position of your value label
# vdims specifies the column to use for the value text of your label
labels = hv.Labels(data=df, kdims=['col1', 'col2'], vdims='col2')
# use the * symbol to overlay your labels on your plot
plot * labels最终结果：
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58900736
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
