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社区首页 >问答首页 >ssd_mobilenet_v1_coco对ssd_mobilenet_v1_quantized_coco

ssd_mobilenet_v1_coco对ssd_mobilenet_v1_quantized_coco
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Stack Overflow用户
提问于 2019-11-05 06:45:21
回答 1查看 367关注 0票数 0

我知道其中一个可能是经过量化训练的,并且是量化的,而另一个则不是。他们的检查站有什么区别吗?因为两者都有相同大小的检查点。我想通过对珊瑚边缘tpu的量化感知训练来训练我自己的数据集的ssd_mobilenet_v1。当我使用ssd_mobilenet_v1_quantized_coco的检查点时,程序会给我带来错误,但是如果我使用ssd_mobilenet_v1_coco的检查点,就会成功地开始训练,尽管由于这一行graph_rewriter { quantization { delay: 0 weight_bits: 8 activation_bits: 8 } },它很慢。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-11-21 10:01:23

量化是在训练后进行的,量化后的模型具有较少的模型权值的进动(整数而不是浮点),因此它不用于训练。要了解更多关于量化的信息,请查看下面的链接以获得更多详细信息- https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quantization

https://medium.com/tensorflow/tensorflow-model-optimization-toolkit-post-training-integer-quantization-b4964a1ea9ba

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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/58705839

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