Keras的新手:如何加载经过预先训练的MalConv模型，以便在我的数据中进行预测？
Keras的新手:如何加载经过预先训练的MalConv模型，以便在我的数据中进行预测？
提问于 2019-10-30 15:09:57
我想使用经过预先训练的MalConv.h5在自己的数据集中进行预测。
我在这个虚拟机之后安装了这个环境(Keras，tensorflow)
from numpy import loadtxt
from keras.models import load_model
import h5py
model = load_model('malconv.h5')
model.summary()
prediction =
model.predict('data/train/0014D73E9987A3FC3DA1055D912286B95929DC6D')
Print(prediction)结果：
2019年-10-30 08:06:09.605829: tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137]你的CPU支持这样的指令，即这个TensorFlow二进制文件没有编译成使用: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
如何获得对数据文件的预测(预期结果)：恶意软件1，良性0？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-10-30 15:19:45
你想要预测的数据是什么？看起来，您正在尝试访问磁盘上的某些内容，而不将其读入内存。
您需要将数据读入变量中，然后将其传递给预测()方法。
我找到了可能有用的这文章，问题是您传递的是一个字符串，而不是一个文件。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58628424
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
