将2列合并为1列
将2列合并为1列
提问于 2019-10-24 08:50:40
我想将2列合并为1列并删除nan。
我有这样的数据：
Name A B
Pikachu 2007 nan
Pikachu nan 2008
Raichu 2007 nan
Mew nan 2018预期结果：
Name Year
Pikachu 2007
Pikachu 2008
Raichu 2007
Mew 2008 我试过的代码：
df['Year']= df['A','B'].astype(str).apply(''.join,1)但我的结果是：
Name Year
Pikachu 2007nan
Pikachu nan2008
Raichu 2007nan
Mew nan2008回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-24 08:52:20
将Series.fillna与DataFrame.pop一起用于提取列并最后转换为整数：
df['Year']= df.pop('A').fillna(df.pop('B')).astype(int)
#if possible some missing values in Year column
#df['Year']= df.pop('A').fillna(df.pop('B')).astype('Int64')
print (df)
Name Year
0 Pikachu 2007
1 Pikachu 2008
2 Raichu 2007
3 Mew 2018Stack Overflow用户
发布于 2019-10-24 08:59:15
你能试一下吗。
df['Year']=df['A'].combine_first(df['B'])
df输出如下。
Name A B Year
0 Pikachu 2007.0 NaN 2007.0
1 Pikachu NaN 2008.0 2008.0
2 Raichu 2007.0 NaN 2007.0
3 Mew NaN 2018.0 2018.0要在新的数据框架中只获取Name和year列，请尝试如下。
df['Year']=df['A'].combine_first(df['B'])
df1=df[['Name','Year']]
df1Stack Overflow用户
发布于 2019-10-24 08:55:10
df = df.fillna(0)
df["Year"] = df["A"] + df["B"]
df = df[['Name','Year']]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58537651
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