如何计算DataFrameGroupBy对象的中值？
如何计算DataFrameGroupBy对象的中值？
提问于 2019-10-17 18:24:53
这是我的数据格式df
1.1 1.2 1.3 2.1 ... 5.1 6.1 6.2. 6.3.
sample_a 1 1 2 4 2 3 4 2
sample_b 2 3 3 1 1 3 1 2
sample_c 2 4 3 1 1 3 2 2我希望通过提取第一个列名(即从1.1中取1，从2.1中取2，从6.1中取6)对df进行分组，并按中间值聚合df。
这是我想要的输出：
1 2 ... 5 6
sample_a 1 4 2 3
sample_b 3 1 1 2
sample_c 3 1 1 2 例如，对于第一个元素(sample_a，1)，1.1、1.2和1.3的中位数是1。
这是我目前的代码。
df.columns = df.columns.str.extract('([\d])\.\d+',expand=False)
df.groupby(df.columns, axis=1).median(axis=1)我不确定axis应该是0还是1，但不管是哪种方式，我都得到了KeyError: 'axis'
当我尝试下面的代码时，它工作得很好。
df.columns = df.columns.str.extract('([\d])\.\d+',expand=False)
df.groupby(df.columns,axis=1).sum()为什么中位数不起作用？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-17 18:29:15
在groupby上使用axis=1
df.groupby(df.columns.str[0], axis=1).median() 1 2 5 6
sample_a 1 4 2 3
sample_b 3 1 1 2
sample_c 3 1 1 2页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58438678
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